地理信息科学系

基本信息：

职称：副教授

研究方向：灾害遥感、林业遥感、积雪遥感。

邮箱：yky@csuft.edu.cn

个人简介：

杨永可，男，1987年生，博士，副教授，硕士生导师。2018年获南京大学地理学博士学位，2016年德国马堡大学访问学者，湖南省土地学会农村土地与乡村振兴专业委员会委员，中国冰冻圈科学学会会员。主要从事林业遥感、生态环境遥感、积雪遥感等研究。主持国家自然科学基金项目1项，湖南省自然科学基金项目1项，参与全球变化研究国家重大科学研究计划项目1项、国家高分辨率对地观测系统重大专项项目1项、国家科技基础资源调查专项项目1项、国家自然科学基金项目2项。发表学术论文16篇，其中ESI高被引论文1篇（2018-2022，单篇引用率275次），参编专著2部，授权国家发明专利2项，登记软件著作权2项。担任ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing和Journal of environment management等SCI期刊审稿专家。

学习工作经历：

2018.10~至今，威廉希尔，地理信息科学系，专任教师；

2014.09~2018.09，南京大学，地理学，博士；

2011.09~2014.06，南京大学，地图学与地理信息系统，硕士；

2007.09~2011.06，许昌学院，地理信息系统，学士。

代表性学术与教学成果：

1、教学与科研获奖：

[1] “校企合作、产教融合”的测绘地理信息创新人才培养改革与实践，2023年湖南省测绘地理信息教学成果一等奖（HN2022-K-002），排名第4；

[2] 威廉希尔课程思政教学设计竞赛二等奖，2023，排名第1。

2、教学与科研项目：

[1] 国家自然科学基金青年项目，42001275，顾及周围地形热辐射的山区雪表温度遥感反演，2021/01-2023/12，30万，主持；

[2] 湖南省自然科学基金青年项目，2020JJ5980，顾及地形与局地大气条件的山区雪表温度遥感反演研究，2020/01-2023/12，5万，主持；

[3] 湖南省教育厅科学研究项目优秀青年项目，23B0249，林火烟雾高分光学遥感精准识别研究，2023.10-2026，主持；

[4] 应急卫星工程与应用应急管理部重点实验室开放基金项目，基于HJ-2A/B星光学-红外融合的积雪识别，2024.01-2024.12，主持；

[5] 国家科技基础资源调查专项项目，中国积雪特性及分布调查，2017-2020，参与；

[6] 国家高分辨率对地观测系统重大专项项目，GF-6卫星宽幅相机林地类型精细分类与制图技术，2018-20221，参与；

[7] 国家自然科学基金面上项目，利用SAR极化相位差反演北疆典型区积雪累积期的雪深， 2017-2020，参与；

[8] 国家自然科学基金面上项目， SAR与高分辨率光学遥感联合反演雪水当量，2014-2017，参与；

[9] 国家高分辨率对地观测系统重大专项项目，新疆天山中部高分载荷雪冰监测评价，2013-2016，参与；

[10] 全球变化研究国家重大科学研究计划项目，大尺度土地利用/覆盖变化对区域气候影响的研究，2011-2014，参与。

3、教学与科研论文：

[1] Yongke Yang, Xinyi Qiu*, et al. Impacts of Thermal Differences in Surfacing Urban Heat Islands on Vegetation Phenology. Remote Sensing, 2023, 15(21), 5133.

[2] Yongke Yang, Pengfeng Xiao*, et al. Altitudinal and Temporal Variations of Near-Surface Air Temperature Lapse on the Northern Slope of the Tianshan Mountains. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 2022, 61(12): 1881-1892.

[3] Yongke Yang, Pengfeng Xiao*, et al. Accuracy assessment of seven global land cover datasets over China. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2017, 125: 156-173. (ESI高被引论文，引用次数275)

[4] Xuhong Yang, Xiaobin Jin, Yongke Yang, et al. Spatially explicit changes of forestland in Taiwan Province from 1910 to 2010. Journal of Geographical Sciences, 2022, 32(3): 441-457.

[5] Xin Wu, Gui Zhang*, Zhigao Yang, Sanqing Tan, Yongke Yang, et al. Machine Learning for Predicting Forest Fire Occurrence in Changsha: An Innovative Investigation into the Introduction of a Forest Fuel Factor. Remote Sensing, 2023, 15, 4208.

[6] Haixing Li, Pengfeng Xiao, Xuezhi Feng, Yongke Yang. Using land long-term data records to map land cover changes in China Over 1981–2010. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2016, 10(4): 1372-1389.

[7] Pengfeng Xiao, Xiaohui Wang, Xuezhi Feng, Xueliang Zhang, Yongke Yang. Detecting China’s Urban Expansion over the Past Three Decades Using Nighttime Light Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2014, 7 (10): 4095-4106.

[8] 杨永可, 肖鹏峰*, 冯学智等. 大尺度土地覆盖数据集在中国及周边区域的精度评价. 遥感学报, 2014, 18 (2): 453-475.

[9] 杨永可, 冯学智*, 肖鹏峰等. 玛纳斯河流域山区积雪反射光谱特征分析. 南京大学学报(自然科学版), 2015, 51(5): 929-935.

[10] 杨绪红, 金晓斌*, 杨永可等. 1950年以来东北地区林地时空变化特征分析. 地理学报, 2022,42(11):1-10.

[11] 陈雨莹, 王龑, 邹艳红, 杨永可*. 全球土地覆盖产品中森林类型数据在中国区域的质量评估. 遥感技术与应用, 2023, 38(12):341-352.

[12] 刘豪，肖鹏峰*，张学良，冯学智，杨永可等. 东北地区积雪反照率特性. 冰川冻土, 2019, 41(3):1-10.

[13] 盛光伟, 肖鹏峰*, 张学良, 冯学智, 杨永可.新疆天山及北疆地区积雪反照率差异. 干旱区地理, 2019, 42(4):1-8.

[14] 卓越, 肖鹏峰*, 冯学智, 张学良, 杨永可等. 新疆阿勒泰克兰河中游地区冬季积雪分布及特性分析. 冰川冻土, 2017, 39(5):979-988.

[15] 张姗姗, 张落成*, 董雅文, 杨永可. 基于水环境承载力评价的产业选择——以扬州市北部沿湖地区为例. 生态学报, 2015, 37 (17): 5853-5860.

[16] 张姗姗, 张落成*, 杨永可等. 淳安县工业源排污系数核算与检验. 中国科学院大学学报, 2016, 33 (4): 489-496.

4、其他：

[1] 杨永可, 林智蘅等. 一种洪水演进过程模拟方法, ZL202310364247.0, 2023，发明专利.

[2] 杨永可, 聂海涛等. 一种疫情时期医疗资源分配方法, ZL202110387444.5, 2021, 发明专利.

[3] 湘江流域洪水模拟预警和防灾减灾辅助决策平台，中国老员工计算机设计大赛中南赛区一等奖，2023，指导老师。

[4] 风加速的秘密——狭管效应，中国老员工计算机设计大赛二等奖，,224，指导教师。

[5] 湘江流域洪水灾害模拟和预警研，中国老员工创新创业训练项目，2022，指导教师。

[6] 新型冠状病毒肺炎疫情时空大数据可视化和防控辅助决策平台，湖南省老员工创新创业训练项目，2021，指导教师。